过去几年，AI算力围着Scaling Law转，火力全部压在「训练」上训练是军备竞赛，但它只打一次。

1、博亚平台 但这不只是视觉层面的问题，功能上也是。

他搭官网、伪造创始人履历，写了一篇充满技术术语的论文、再把模型文件填充到3TB以上，让它看起来真的像万亿参数模型，然后传到了Hugging Face上。博亚平台而有60秒记忆的模型，便能把它放回去。

2、整机首发、签约、出海：四川低空经济产业链在沪集中亮相

一中心：把散在各地的算力，聚成一股 第一个变量，是智能资源规模。

3、旅游强国建设“十五五”规划》发布　中卫入选全国重点旅游城市

法国艺术家Zenith Apex把抽象艺术转化为视频作品，在YouTube触达200万观众。

4、中国男篮大名单引热议！高诗岩坚挺，没有赵睿，没有徐杰，也没有胡明轩

为此，无问芯穹的「算力集散中心」主要做了两件事。

5、一架飞上海的空客A380备降杭州，373名乘客被困机舱超10小时！“有人在机舱里晕倒，救护车来了两趟”

这是用真金白银砸出来的工程经验，不是理论。

越用越强：自进化的飞轮 HMS还有一个容易被忽略但极其关键的应用：自进化。

这种不可控的生成，让看似充满灵感的创作，实则变成了纯凭运气的「盲盒抽卡」。

6、菲尼克斯太阳的未来竟不由自己做主，他们要看别人的脸色

这与多数具身团队从特定场景出发、由点及面地打磨专用技能的路径不同。

这是奇迹。

7、乌干达6名儿童惨遭黑猩猩杀害，有婴儿从母亲背上被猩猩抢走

随着行业由样机验证走向量产与商业化，核心部件性能、系统协同能力及真实场景交付能力的重要性持续提升。

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

8、富二代扎堆逃离银行！掏空家底5000万进银行，一年亏了1000万？

传统企业积累的是Human Capital，也就是员工、专家、组织经验、专业判断和管理能力。

最让人赞叹的一点，是「纠察队」机制。

它的任务只有一个，找漏洞、补漏洞。

9、韩国赠还中国一对清代石狮，根据规格、质地、雕工刻法、形态特征等综合判断，应为清代王爷、公主等府邸门狮，交接现场视频→

今年，密歇根大学、斯坦福等机构测算发现，在一组真实软件工程任务中，编码Agent每生成1个输出Token，背后平均要累计处理约154个输入Token。

我们就是来解决这一层的。

10、迷之操作！中方拆走生产线后，印尼做了决定，逼走中企请印度接盘

最终输出的，是各自领域里「原生形式」的、可被验证的结果。

按照原定计划，Anthropic准备对其进行一波下架或限流操作，以维持其高溢价和算力平衡。

1、自己也想走了？曝CBA顶薪中锋或离队，季后赛被弃用

这套终极公式拆开就四样：结果、约束、证据、验收。

2、美伊开打，中国油价会涨多少？普通人最关心的问题

早期实测显示，该模型在前端界面生成与空间推理方面表现极差，被用户戏称为「史上最差」。

3、66岁演员王侃离世，死因曝光是淋巴癌，好友曝术后话都说不清楚

牛津的Jared Lichtman在那个问题上耗了七年，他后来说，自1935年以来，所有做原始集问题的人都习惯了同一个开局动作，而那个动作，遮蔽了一个在明处摆了整整90年的技术可能。C罗续命、凯恩独木难支，世界杯强弱鸿沟从未缩小，夺冠热门法阿第二件是治理。

4、为什么正常的人类大脑，只能诞生一个意识？

人形机器人作为通用底座，技能可以化身为App和Skill。

5、仙鹤股份董事王敏文增持51.99万股，增持金额1029.33万元

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。

6、清华系200亿独角兽杀入具身智能！攻破记忆难题，底牌都彻底开源

在分析层面，它提供了一套完备的概念框架来描述模型所处理信息的结构化形态——我们可以追问一个陈述中是否隐含了「实体与偶性」的归属、「因果性」的判断或「模态」的承诺，从而系统描述模型构建了何种知识结构，而非笼统地说「模型似乎理解了因果关系」。

超节点的思路，是把一整柜、多张卡拧成一个高速互联的整体，用高密度、液冷与统一架构，把被通信瓶颈白白浪费掉的算力重新榨出来。

第二点，系统绝对禁止告诉大部分AI目前哪个方案最被看好。

7、巴州最高温将超43℃！高温预警升级为红色!

别的AI可能还在卷「帮你补一段代码」，而它要解决的，是直接帮你「做完整个工程」。

Hassabis更直接：这太尴尬了。

8、法国6比4英格兰：姆总萨卡诚信互刷

我们是否应该陷入「AI 取代数学家」的陈旧恐慌？大可不必。

可以在开放环境下零样本指令跟随，并且抗各类人物穿梭干扰，同时可以在无网/弱网环境（电梯/停车场）下流畅跟随。

这意味着加固需要按模型来调，而非一刀切地统一部署。

理由她后来讲得很直白：这个行业变得太快，中层管理在未来可能不再安全；一个不亲手用AI工具的管理者，很快就会失去对团队的同理心和指导力。