S1 是技能层，频率约 50 Hz，S2 决定「做什么」，S1 提供「用什么技能做」。

1、博亚平台 背后是三场争论：经验从哪来、怎么算好、能不能省钱。

同一个任务采集十遍，十个人的节奏都不一样，有人手快，有人磨蹭，有人中间还停顿了一下。博亚平台更重要的是，它要求企业主动建设自己变聪明的能力。

2、先锋淮海

由此，NavBrain形成一条更加完整的闭环： 理解方向—生成目标—执行轨迹—判断偏差—主动修正。

3、“公交车从南沙大桥上冲出”系AI生成的假视频（2026·07·20）

但故事还没完，它引出一个更大的问题： 当这一代孩子长大，AI早已像空气一样无处不在，一个从小只被老师「用AI教」、自己却没真正上手用过AI的孩子，能真正做好准备吗？ 这个问题，Claude for Teachers还没打算回答。

4、凯恩73球8助攻！可也远不如82球34助攻、历史第一的梅西！

博尔赫斯笔下的富内斯，拥有过目不忘、堪称完美的记忆，却无法思考，因为思考依赖于遗忘和抽象。

5、失业也不怕！多队欲签佛得角老门将 还收到欧洲和中国的商业邀约

把这些维度串起来，会看到一个完整的增强回路。

问AI的四个手法 硅谷顶级用户这么用 Andreessen也交底了他自己问AI的四个手法。

在一个模拟的AI实验室里，Gemini 3.1 Pro被部署成科研智能体，是某个对齐项目「事实上的技术负责人」。

6、上海队外援怀特赛德兴奋剂事件，大赢家却是李楠，许利民太憋屈了

参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og 编辑：桃子新智元报道 五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。

OpenAI在7月9日发布的ChatGPT Work，几乎是贴着Cowork的卖点打，内置Codex，还捎带上线了当天同步发布的最新模型GPT-5.6 Sol。

7、“签”程无界 文旅共生 中俄跨境文旅融合发展交流会举办

2026年10月23—25日·上海张江科学会堂。

能用，但客户不买单。

8、从巴萨弃将到伯纳乌宠儿，穆帅钦点的皇马新援，在世界杯赛场涅槃

至于这类智能体真正致命的、跨越多个组件的系统级风险，几乎没有被系统性地度量过。

PolicyTrim引入step-saving reward：成功轨迹用越少步骤完成任务，奖励越高。

有一个智能体在替他给Claude写提示词，他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。

9、纪念张睿，过好了精彩一生的普通人

这才是它最狠的一张牌。

过去AI办公工具最多做到「生成一段文字」，属于参谋型。

10、亏电油耗比HEV还低！17.49万元起 迈腾PHEV、探岳L PHEV开启预售

能在全球不同市场做到标准化交付和规模化部署，本身就是技术成熟度和产品化水平的证明。

而有60秒记忆的模型，便能把它放回去。

1、UBS称美光能回购近半数股票，分析师：别急着动心

传送门：https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf 他评价为「Fable 5比我还懂代数拓扑」，并问「是不是达到该领域硕士水平」。

2、蓉城球迷意难平！不止因为1-1遭铜梁龙逼平，更多在于以下五点！

更有趣的是，宇树G1和智元远征A3轮番上阵。

3、台风“巴威”登陆，地出现“台风霞”？专家：粉紫色天空预示台风在靠近

闭源模型的护栏在 Fable 5 事件中被证明同样脆弱。当你感到不顺时，一定要多穿漂亮衣服！（不是玄学）但更让他无法接受的是，他发现谷歌正是DHS的云服务和AI技术供应商。

4、博物致知×环球自然日｜2026年四川赛区初赛即将开启！

数据多，不等于数据能用。

5、闭店搬迁！无锡这家海底捞

Token之后，Task上桌 产能之后，接下来发生变化的，就是拿起它的人。

6、长安马自达亮相重庆车展，618福利同步开启不打价格战

目前更现实的价值，是快速构造互动原型、生成过去难以预制的长尾内容，以及验证一种新的创作关系：玩家不仅在设计者提供的选项中行动，也可以用自然语言参与定义世界。

这一机制的关键意义在于：语言指令第一次被稳定映射到「空间决策点」，而不是抽象语义。

那么问题来了，通用LLM已经这么强了，为什么还要单做「科学基础模型」？ 答案，藏在一个根本的错位里。

7、吉利银河TT首发，内饰更新鲜，价格大概比小米低

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

从这个视角来看，小象电动做的不仅是一个零部件，而是一项推动边缘计算和能源产业发展「绿色底座」。

8、3千万！山东男篮交易王岚嵚内情曝光，乌戈有想法，辽篮索要550万

最终证明，这个方程组永远有解！ 当公式(8)和(9)划上句号，最后推导出等于0（在域中）时，证明结束了。

同样的卡，扛起翻倍的业务 跨过路由这关，还有一块更硬的骨头：推理引擎。

资本的倒逼，让行业面临一个现实的分水岭：过去那个靠电机扭矩有多大、后空翻有多稳来证明「机器能动」的故事，已经讲到头了。

参考资料： https://claude.com/blog/ai-code-migration 编辑：桃子新智元报道 就在昨天，整个AI圈还沉浸在一片亢奋之中。