MiroFish：用AI预测未来 MiroFish其实是前作BettaFish的一个延续。

1、博亚平台 而能让SpaceX“大量增发”的交易对象，指向性太明显了。

飞轮的前提是有人愿意用，而不是先把轮子造出来。博亚平台需要说明的是，「本体感知」（Proprioception）在机器人学中并非新概念，传统机器人很早就通过关节角度、扭矩等传感器来感知自身状态。

2、百年积淀与中国破局：瑞士交通系统在京搭了场火车旅行的“思想擂台”

同时，Intern-S2-Preview-397B 还具备长周期自主规划与迭代纠错等科研所需的通用智能体能力，并在软件工程开发的主流评测上得到了印证。

3、终于等到普京出手，乌不宣而战后，日本公布援助计划，俄4字回击

简单理解，PuduFM像手机里的统一AI内核；PuduAgent则像操作系统。

4、伯里斯27+4+5上篮准绝杀 雄鹿2分险胜76人

这也是百度AI业务收入占比首次过半。

5、每前进一步，吴易昺都在书写新的篇章

阿里云的判断也类似：Agent“有状态调度+无状态执行”的混合模式，对资源精细化管控提出了更高要求，算力系统的优化重心正全面由单卡峰值性能转向CPU-GPU的高效协同。

这套端到端自己全包的路数，也延伸到了生态合作上。

同一种能力，既能帮防御方找漏洞，也能帮攻击方用漏洞。

6、北控教练重组！哈里斯确定加盟，公布2本土助教，下赛季冲季后赛

组织变阵：“让决策更快” 外部的市场变化，也催化了百度组织的剧烈重组。

LaMPA希望模型只学习有效信息，这也决定了它后续的泛化能力。

7、热爱能治愈一切！镇江66岁抗癌球迷：追着苏超，浑身是劲

报道还透露，小红书曾向股东预计，2025年利润约30亿美元（约合人民币202亿元）。

两派各有优劣，为便于大家做对比，这里我直接放了一张AI生成的图表： △图片由AI生成 简单总结就是，VLA属于「直觉派」，快但容易翻车；世界模型则属于「深思派」，稳但是又慢又贵。

8、重庆妹子每天忍痛坚持跑步1小时，半年后确诊跟腱炎

Mind Lab是这条赛道上最年轻的选手。

“达摩院早期定位还是创新，后面受成本和盈利影响，有了自负盈亏的要求。

师徒二人，一人一家。

9、罗马诺：切尔西接近签下水晶宫中卫拉克鲁瓦，球员已同意个人条款

这也是我们消除和减缓FOMO的做法，即完善投资生态，尽早发现好项目或者孵化项目。

这对生态的意义不言而喻。

10、京东买药秒送发起“24小时守护计划” 夜间免费升级1对1急送服务

但工业领域的机器人不行。

《致用之路》圆桌谈得相当坦诚。

1、费德勒有4娃他换过尿布吗?瑞士天王:我是尿布专家

只有成功轨迹数据训练的模型容易形成过强的成功偏置，这样的系统无法识别错误动作，更谈不上为强化学习提供惩罚信号。

2、穿暴汗服能减脂？别被骗了！

键值缓存保留的消融则表明，为不同流保留独立状态优于共享状态，两种布局下平均分都小幅下降，说明独立的中间状态确有帮助。

3、孙颖莎首战或轮休！深大主动“撤下一单”，难道真的要培养新人？

此次倡议的发布，标志着国产超节点生态正加速凝聚产业共识。场均30+12+11无缘最佳阵容？NBA新规引争议，多位超巨成受害者这套逻辑有现成的参照系——2017年的英伟达，当时更多被看作游戏显卡供应商，没人预料到它会成为AI浪潮中最绕不开的存在。

4、百年传奇重工巨头卡特彼勒，如何在AI时代实现进一步华丽蝶变？

注：atypica是基于主观世界模型构建的智能体，Gamelab是atypica为了确保AI模拟准确性的核心Evals手段，通过让真人和AI Persona完成相同的经济学行为实验，对比两者的决策数据，以此量化校准AI Persona对真人的模拟准确度，目标是让AI Persona和真人的数据无限接近。

5、感谢贺希宁！山东高速男篮这场胜利太需要了

所以，未来在品牌联营方面会非常谨慎，要看它是否符合茅台的战略方向和商业模式。

6、重磅官宣！防守尖兵加盟，湖人终于补齐了最后一块短板

硅谷也同样呈现出“大爆发”与“硬着陆”同在的现象。

业内资深人士向《中国企业家》分析，“大厂AI主帅必须兼具技术实力与成熟的统筹能力，资源、算力、人才预算都需要主帅争取。

这些场景共同指向的是一个容易被AI行业忽略的问题。

7、英超豪门疯抢溢价球星，世界杯这5大璞玉才是真金，仅需千万镑

所以，不如不招。

」 △流程型技能列表 △SOP可视化编辑 02知识有来处，回答有章法（OKF结构化知识库） 传统知识库的最大Bug在于：它只负责把文档切碎、检索出来，但AI根本分不清这段话是一条「业务硬规则」，还是一个「历史参考案例」。

8、《创：战神》｜ Keep 联动挑战正式上线

面对很多种日常物品，机器人不光认得出来，还能按类别实时分好。

在模型性能持续内卷的当下，信息获取能力的短板反而会越来越突出。

真武810早在2022年底、2023年初就已经完成了研发和场景验证。

要理解这两点，不妨来完整看一下整个行业围绕「大脑」的这场激烈争夺。