打个比方：训练场里练出10分功力，换个环境，ICL只剩1.5分，WAM-TTT还稳稳握着7.6分。

1、博亚平台 而WAM-TTT之所以能被称为新范式，是因为它在测试部署阶段（Test-Time），实现了三大史无前例的底层突破： 数据采集：部署只需人类数据 过去，你要让机器人适应新环境，就必须喂给它「机器人轨迹数据」。

甚至还有一个是开源的。博亚平台它更关键的贡献在于：将长程导航从「路径生成问题」，推进为「持续执行问题」。

2、青训蓄力 京彩新生

飞轮每转一圈，整体智能水平就抬高一层。

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一家把AI用到自己血肉里的公司，再回头讲AI落地，分量自然不一样。

4、谁会将卖菜这门武功发扬光大？

崔城是一位历史发烧友。

5、张家界大峡谷玻璃桥突发坍塌，人群四散奔逃？假！造谣者已被抓获

这三种能力，在底层就长在一起。

随着今年内全球首条年产15万台以上的轴向磁通电机自动化产线正式落地，规模化制造的壁垒将被彻底打通。

那个抱着孩子的爱尔兰女人，她真实存在过。

6、兵发河南，浙江队盼重振旗鼓，破危局

Amazon 研究员随后独立报告了另一种绕过方法。

攻防两端都在被 AI 加速，但加速方式不对称。

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很多人选择加入超维动力，正是因为从心底认同这条路。

不是跑在芯片上，是长在芯片里。

8、湖南黄金重大资产重组获省国资委批复，10亿募资买两公司股权

同一场演讲里，奥特曼还抛出这样一个判断： ChatGPT出现到现在，三年半。

「五年前我们对这个芯片，还怀着一个忐忑的心情。

它需要社会的每一个部分走到一起，共同定义这个新篇章。

9、报告征集

传送门：https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf 他评价为「Fable 5比我还懂代数拓扑」，并问「是不是达到该领域硕士水平」。

而在于，机器人第一次在真实世界里，连续、自主、稳定地「把活干完」。

10、AI不到两小时搞定一章博士论文，菲尔兹奖还能撑到2030年吗？

主动循环，事件或时间触发，全程无人值守，跑到你亲手关掉。

智能体 正在长成一台电脑 把一个Claw类智能体拆开看，它做的事几乎可以逐条对应到一台电脑系统：加载代码、分配任务、跨会话保存状态、代理对外部服务的访问。

1、闪评｜乌方再提三方会晤 为何与美国有“温差”？

在衡量Agentic工具使用能力的PinchBench上，KAT-Coder-Pro V2.5拿下94.2 分，力压Opus 4.8。

2、世界杯淘汰赛彻底变天！豪门集体疲软翻车，阿根廷深陷致命死局

数据瓶颈：高质量的人类文本数据几乎被「榨干」，合成数据的效果尚待验证。

3、家中的7种“智商税”家电，别被所谓的智能蒙蔽了，真心不好用！

哈佛商学院 2026 年 3 月的研究数据可以作为另一面的注脚：AI 暴露度最高的岗位招聘量下降了 17%，需要人机协作的岗位招聘量增加了 22%。张柏芝得知谢贤病重的第一时间，火速安排大儿子回香港但官方更新日志里，对这件事只字未提。

4、2026商家全链路企微营销白皮书

不要只给我一个局部结果，只有当找到完全肯定的证明并通过审核时，才能停止。

5、中年男人的四大喜事。

新智元报道 通付盾参加2026WAIC世界人工智能大会，成为全场焦点赛道。

6、曝索尼放弃实体计划了数十年！目标抹杀二手交易市场

这一进路预设了可解释性的答案藏在模型「体内」，然而一个模型的输出是否可被理解，不仅取决于其内部状态的可见性，更取决于这些状态与世界中的事态、语义规范以及使用者的认知框架之间的关系。

大佬表示，按谷歌常规的6个月训练节奏，说不定年底，就能看到Gemini 4了。

先拿自己开刀 AI Coding成主战场 超聚变的说服力，恰恰不在于它说了什么，而在于它先在自己身上跑通了什么。

7、艾瑞咨询祝大家新春快乐，愿所有美好“马”上抵达！

可真实的软件工程，从来是另一副面孔。

Costello说得很重：人们自愿捐款，是在表达爱。

8、前有蒋方舟，后有贾浅浅！背后操盘手被扒，胡锡进的评价有人信了

于是，一个强大的数据飞轮跑通了。

大型迁移特别适合喂给AI，原因很朴素—— 活儿天然是并行的，几千个文件能同时开工； 旧代码本身就是最好的规范； 测试套件是现成的裁判； 编译或测试一失败，下一个待办自己就冒出来。

所有爆料都指向同一个说法：性能可能不是第一，但价格会显著更低。

正是这些不起眼的地基活，才撑起了后面平稳的训练。