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Context≠记忆≠RAG！ AI最大短板：记忆 今天的大模型，是一种前所未有、却也残缺的天才。

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这背后支撑的，是WPS 38年的文档内核。

链上每一段转化，都被落到一个具体工程中： ✅算力基础设施层（WATT → FLOPS）：硬件、液冷与超节点，决定每一瓦电能榨出多少算力； ✅模型与算力服务层（FLOPS → TOKENS）：推理加速、并发调度与模型供给，决定算力能不能变成稳定有效的Token； ✅Token度量与运营层（TOKENS → VALUES）：让每个Token可计量、可治理，再交给Agent兑现成业务价值。

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更关键的是，它的「盘式」结构天生就是为轮毂电机而生的。

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在60多个科学任务的基准评测上，S1-Omni直接拉爆了通用模型。

这三种能力，在底层就长在一起。