刚刚，钛动科技在 WAIC 上发布了 Navos 2.0，把多智能体产品从网页对话框升级为智能体工作流架构。

1、博亚平台 这条曲线，正是撑起他「下一年最强」的底气之一。

职责的重新划分带来了明确的工程收益：本体不必追求逻辑完备性而陷入复杂公理化的泥沼，而是以简洁性和可维护性为前提，为模型输出提供稳定的语义坐标。博亚平台Figure 把端到端模型做分层，Skild AI 用一个通用模型控制所有机器人，大量创业公司把 VLA 当大脑——回答的都是同一个问题：如何造出更强的技能。

2、热苏斯誓解决葡萄牙更衣室和伪强队痼疾，两鬓斑白的C罗仍是队魂

发现问题后，编程智能体会直接完成修复，下一轮扫描闭环复验，不留安全债务。

3、日本足协决策引发韩国媒体高度关注：已开始布局冲击世界杯冠军之路

而这么大一幅、铺满整面迎宾墙的画，竟然是U1 Pro直出的。

4、菲外长当面说了软话，中方当面撂下句话，是打是和就在一念之差

有趣的是，在这场骗局中虽然什么都是假的，但被用来作为底座和替身的中国AI却是真的。

5、人没了胆囊，身体会有什么变化？2种疾病或会找上门，能不切别切

这是逐际动力作为产品型主机厂的核心壁垒： 它同时掌握身体与大脑，能做纯软件公司做不到的软硬协同，更具备硬件公司无法触及的能力上限； 同时把工程底座 FluxVLA Engine 开源，以开放换生态与开发者反哺。

」 但把算力聚起来只是第一步。

Physical Intelligence研究科学家任至意坚信，模型能力足够，唯缺上下文——泛化会自己涌现。

6、夏天别总穿黑色长裤，试试这几款蓝色阔腿裤，清爽高级又显瘦

科研端的合作同样在这次WAIC集中落地。

但当真正的危机到来，当你只需要发一封邮件、打一个电话就能改变历史时，你却选择了沉默。

7、姆巴佩：战术技术均未打出水准，法国输得心服口服

OpenAI总裁Greg Brockman转发了这条推文，说了一句： 感觉这是推进数学的一个分水岭时刻。

但一个学习闭环要真正运行，必须有一个可靠的学习信号。

8、视频丨拆解菲律宾在仁爱礁的“三重剪辑术”

如今，算力的胃口，早就涨得比供给快。

这意味着，在寸土寸金的机器人关节和汽车底盘里，小象电动的技术能硬生生省出大量空间和重量。

争议也最大。

9、兴隆台区各条战线全力以赴排水抗涝保安全

当地注册机构一开始明确回复ABC：查无此院，无论用基金会的名字，还是官网上那个孤儿院的名字「Ada Nur」。

防线只有一句话，别让它说错话。

10、中央层面整治形式主义为基层减负专项工作机制办公室 中央纪委办公厅公开通报3起整治形式主义为基层减负典型问题

在世博展览馆H3具身智能馆，超过200家企业同台竞技。

星火燎原，薪火相传。

1、济科看好的希腊梅西，欧冠当替补奇兵，给罗马双雄上课，25岁养老

参赛对象：大赛面向机器人整机企业、核心零部件与关键技术供应商、AI算法与大模型企业、系统集成与应用方案商、创新创业团队及开源社区贡献者全面开放。

2、三年超十家车企数十款车型！空调喷粉成通病，降本惹的祸？

真实的软件工程，九成的功夫都花在这些「万一」上。

3、一场2-3！让世界杯大黑马无缘晋级，梅西连续4场破门，16强对埃及

当智能体同时进入企业经营和消费者决策两端，商品的流通方式、决策链路和增长逻辑都会被改写——他把这个趋势叫做智能体商业（Agentic Commerce），实现方式是 A2A（Agent to Agent），即企业的智能体和消费者的智能体直接对话。Uber创始人再出手：工业自动化公司Atoms融资17亿美元，a16z领投奥特曼口中，「有史以来最出色的12个月」，到底押的是什么？ 全网第一反应几乎是同一个：GPT-6是不是要来了？ 几天内 新增了300万活跃用户 「关掉推特，赶快去忙正事」！ 与奥特曼的推文遥相呼应的，是OpenAI的Codex负责人Tibo，在16日甩出的一个900万活跃用户的新数字。

4、成都好职 职等你来

而且，五个旧接口一项没坏。

5、双重成本挤压，超七成钢企半年报预亏

相机轨迹告诉系统当前是探索还是回访；局部动态告诉系统时间上下文该长还是短；历史可靠性决定空间记忆能否参与生成；去噪稳定性决定哪些计算可以复用。

6、温情与敬意！决赛赛后费兰，佩德里、亚马尔等多位球员向传奇致意

全网都觉得它「变笨」了 这个日本团队的遭遇，只是这几天Codex社区里的一个缩影。

难就难在这个转变。

而有60秒记忆的模型，便能把它放回去。

7、稳中提质 蓄势赋能！薛城区上半年工业经济跑出高质量发展加速度

这是整个战略最硬的地基。

这，正是这项工作的出发点。

8、金融赋能双向开放！中国银行服务企业出海系列活动在深圳举办

而当同一套地基，能同时托住数字世界里如洪流般飞奔的Token，和物理世界里迈出第一步的机器人时，它就是整个智能时代前进的底盘。

参考资料： https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 编辑：LRST新智元报道 今年WAIC开幕当天，上海世博展区挤满了各种机器人、大模型和智能体。

在1912年的泰坦尼克号，她没有通过堆砌灾难场景来博眼球，而是详细刻画了那2224个生命在灾难发生前那平常的一天。

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。