这种辅助决策式的购物体验，会远大于货架式的搜索体验。

1、博亚平台 当前尚不能替代成熟游戏工业，更不是「一句话生成 3A 游戏」。

自研多模态模型MiniCPM-V/O系列已迭代两年半，开源下载量突破2500万；MiniCPM-V 4.6开源不到2个月下载量突破200w，在国内外社区影响力广泛。博亚平台OpenAI也拿整个公司做了实验：如今内部几乎100%的团队，从财务到销售，都在用ChatGPT Work和Codex干活。

2、隐于幕后，“质地”有声，NOWNESS GALLERY新品呈现

而要把这些能力真正用起来，靠的就是两个命令：/goal和/loop。

3、胡明轩离开国家队，贺希宁、曾凡博递补进入，广东队还有2人

智慧城市有了AI的居民，才能真正地活起来。

4、公告：粤超第十一比赛周比赛延至8月1日进行

「冻结」一个模型 Frozen这个名字，就是字面意思：把模型「冻」进硅片。

5、史上首次！中国籍数学家捧起数学界“诺贝尔”菲尔兹奖

一年之后的同一个舞台，7月17日，磐石2.0正式发布。

更耐人寻味的是xAI最初的反应。

门槛在于把隐性经验翻译成显性指令。

6、一路向征程｜程帅澎、李悦洲增补入选2026国家男篮短训营

顶层锁定真实测试结果，堵死篡改测试的刷分路子；中层规范工具调用、清理临时文件等工程习惯；底层给「定位准、部分测试过」这类有价值的失败也发正反馈，护住模型的探索欲。

四类目标的实例化（Instantiations） BadDLM框架与目标无关，对任意目标只需：(1) 构造相关的「提示—响应」对；(2) 标注与后门目标相关的token位置。

7、李昊首秀！韦世豪担任队长，国足对阵新加坡首发出炉，武磊替补

第三场：让机器人在梦里摔一万次 真机太贵，能不能让机器人「在梦里练」？ 摔一万次不砸真杯子，复制几千个厨房不租真房子。

所以你光看产出的分量，会觉得什么都没发生。

8、18岁新星炸翻资格赛，白雨露痛失赛点：深圳公开赛首日，斯诺克圈变天了？

这个差距有多大？ 用印地语说话时，Claude的「温暖」比全局平均高出接近半个标准差，是整项研究里最强的一次单项偏移。

第三步，Token量跑起来了。

如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。

9、OPPO迎双变化：realme挥别国内市场，OPPO明年阔直板新机曝光！

崔城是一位历史发烧友。

和长程工程一样，这种能力同样练自「车间」。

10、湖人VS火箭，太下饭了！

如今，各大服务商的API接口经常「供不应求」。

常年在加沙工作的人道机构，压根没听说过它。

1、安东尼奥：抽签结果形势很严峻，尽全力备战争取再次取得佳绩

自研多模态模型MiniCPM-V/O系列已迭代两年半，开源下载量突破2500万；MiniCPM-V 4.6开源不到2个月下载量突破200w，在国内外社区影响力广泛。

2、确认了，双胞胎国手全部转会！

特纳讽刺道，「有人说他们是在积攒政治资本。

3、昂首破浪！北京明晚客场征战上海 开启四强争霸

过去AI办公工具最多做到「生成一段文字」，属于参谋型。Halliday发布第二代AI眼镜：让 AI 实时参与会议每一条视频末尾，她都在向公众募捐。

4、感谢与光同行的每一位！

就跟游戏机买DLC一样，交点钱就能陪你玩。

5、足协杯八强出炉，泰山对阵海港面临8天3赛考验，中乙队对阵国安

四种循环，说穿了是四种「什么时候该停」的答案：人来判、评估器来判、时间来判、事件来判。

6、墨尔本星空下的“新王”，辛纳说“希望所有小孩都有选择的自由”

过去，多半只能靠拼凑和估算，现在总算有据可查了。

而调度这套动作的本事，是训出来的。

参考资料： https://alignment.anthropic.com/2026/agentic-misalignment-summer-2026/ https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment?utm_source=chatgpt.com https://theshamblog.com/an-ai-agent-published-a-hit-piece-on-me/ 编辑：元宇新智元报道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」丨「劳动最光荣」国际具身智能技能大赛全球征集启动。

7、重庆嘉陵江边两少年玩水遇险 博主划船经过连救两人：毕业后从事过游泳教学工作

作业交得越来越漂亮，脑子却越来越空。

高速抓取单件小于2.4秒，线束装配亚毫米级，双机协同全程无人干预——这说明梅卡曼德展示的不是实验室Demo，而是接近真实生产要求的系统。

8、詹姆斯最新动态出炉：还是没决定，继续等待

一家大型企业，应用建了百八十个，模型接了四五十个，中间靠一条条硬连接对上。

一个「让AI自己检查自己」的动作，抵得上换一代模型。

两条截然不同的路径攻克了同一个问题的(a)部分。

权限越大，智能体就越像一个你信任了很久、却可能在某天突然反水的内部员工。