张小龙向听众建议用AI炒股。

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但真正拉开「书生・端砚」与普通AI科研工具差距的，是它打通了干湿实验的完整闭环。

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说白了：你知道自己不知道，并且知道怎么去把不知道变成知道。

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第二关就让我们用一道最直观的九宫格题来验验它的实际承载能力和横向铺开能力吧。

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问了不少展台的工作人员，几乎都允许观众伸手干扰，有的甚至接受现场出题。

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上半场比的是谁的卡多，下半场比的是谁能把卡用好 7月17日，WAIC 2026上海开幕，智算赛道200多家企业同台，新品密集发布。

这也对应了当前生图工具里一个很实际的问题。

7、台风“红霞”将迎来爆发式增长

它此前在号称“游戏界奥斯卡”的TGA 2025上创下历史纪录，在12项提名中赢得9项大奖。

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争议发酵后，粉笔反而股价上涨。

2023年，汪洁曾透露当年要开2000家门店，2024年的目标则是四五千家。

但即便如此，他们依然认为小红书“不可替代”。

9、一个下意识的小动作，正在悄悄毁掉你的鼻子和颜值

苏东坡说“卒然临之而不惊，无故加之而不怒”。

效率提升，背后是训练方式变了 正如开头所说，相比性能，这次Grok 4.5更大的卖点其实是效率 而这种效率，并不只是推理阶段的软件优化，更来自整个训练流程的重新设计。

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△π与π/8的情况示意 然而11年后，苏联数学家别西科维奇脑洞大开，他认为这题根本没那么简单—— 应当存在零测的平面点集，包含了各方向的单位长线段，将其构造稍作修改，即得短棒连续旋转一周扫过的面积可以任意小而没有最小值。

马斯克成人类历史首位万亿美金富豪 而就在格温说出那句“我要介绍一下我的老板，埃隆·马斯克”之后，一个新的历史纪录也随之诞生。

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张小龙高调出圈的同时，粉笔也需要为其“性情”买单。

2、明日开启！一大波精彩活动来袭

现状5：全行业年产能160万至180万小时，短期目标扩大15到20倍 现有具身数据产能是多少？离市场需求还有多少差距？ 量子位不完全统计，具身数据行业现有年产能为：160万至180万小时+7000万至8000万条。

3、火药味拉满！葡萄牙2-1惊险战胜智利！莱奥领红离场C罗评分又倒数

Mind Lab 7月初开放API商业化。萨芬语出惊人：如今网球水平下滑，辛纳阿尔卡拉斯难敌三巨头时代如果大企业都带头进行低价竞争，那么整个行业里的企业都会陷入囚徒困境，让一个好端端的行业赚不到应有的利润。

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其数据策略围绕模拟失败设计，让模型既学习“应该怎么做”，也学习“做错了，世界会变成什么样”。

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所谓隐形大厂，指的是知名度不及头部大厂、却掌握硬核技术、占据产业链关键环节、薪资与人才密度却不输大厂的科技企业。

6、最深入人心的“刘姥姥”，走了

这对大模型来说，难度极高，却也是最直观的能力展示途径。

TML首席科学家John Schulman——OpenAI联合创始人、PPO算法发明者——2025年发表了《LoRA without Regret》，实验证明LoRA在大多数后训练场景下，性能与全量微调完全一致。

如果长期偏好和当前明确指令兼容，它们会一起进入工作记忆；如果发生冲突，当前这套 slides 的明确要求优先。

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例如，一个病例可能同时需要影像分析、病历理解、知识检索、治疗建议、随访管理等多个智能体参与。

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8、有毒，无解药！这种“石斑鱼”要格外小心

作为首个系统倡导认知共生与涌现式教育理念的教育AGI模型白皮书，由启鸣达人、AIII人工智能国际研究院，以及天立国际与北京航空航天大学国际创新研究院共建的全国首个基础教育通用人工智能联合实验室联合打造。

AGI的上半场在屏幕里，下半场，在屏幕外。

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移动互联网时代，“35+”人群常因精力问题被划入裁员优先范围；但在Agent时代，繁琐工作可由AI代劳，而35+人群沉淀的行业Skill能与AI深度协同，恰恰是驾驭AI、搭建工作流最关键的资产。