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也就是说，Andreessen用来定义「AGI已经到来」的那批模型，两个月后已经是上一代了。

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模型知道应该写文件，也声称自己写了，但在工具调用层面没有动手。

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而这套打法，早就不只是他一个人的玩法。

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纳德拉强调，真正有价值的AI能力，并不是简单调用一个外部模型。

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AGI无法与一般的技术突破相提并论，哪怕是互联网、移动互联网这种影响深远的技术也不行——它更像人类发现电、学会用火的那种时刻。

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不推敲、不打草稿，成不成看运气。

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类似地，「删除下方原子」、「扩超胞」等任务即使换成更大模型，完成效果也仍不稳定；几何误差也不是随模型变大就必然下降。

他在X上写道： 目前为止，GPT-5.6 Sol是我见过数学上最有意思的新模型。

HMS-base（不带自进化控制器）的准确率是92.4%，加上自进化控制器后达到92.8%。

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他补了一句：至少对我来说，这挺意外的。

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最绝的是最后这个。

如今，全球AI早就跨过了「能不能用」的青涩期。

这背后欠下的，是一代人的「认知账」。

AI外包 正在掏空批判性思维 这种断层，才是奥特曼真正担心的。