每一步，选两个数m和n，擦掉，换上gcd(m,n)和lcm(m,n)/gcd(m,n)。

1、博亚平台 拿到一个看不懂的复杂回答，他让模型解释给10岁的孩子听；如果还是绕，就让它解释给5岁的听；再不行，解释给2岁的听。

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对自回归视频生成来说，稀疏策略本身不足以保证速度提升，KV布局、算子融合、访存路径和数据搬运都会直接影响实际延迟。

3、官方：蒙扎租借签下葡萄牙体育后卫里卡多-曼加斯

Light Interaction不改模型参数、不重新训练，只在推理阶段把相机轨迹变成调度信号，动态选择历史上下文、在回访状态复用去噪输出，并用面向自回归生成的3D稀疏注意力降低计算。

4、不添堵！30岁庆生+新主场首胜！长春亚泰2-1大连鲲城，谭龙建功

到了3月，Cowork和Claude Code又一起上线了Dispatch：你人不在电脑前，Claude接着干活。

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这条路，Coding已经提前替所有人趟明白了—— 从嵌进IDE的Copilot，到动嘴写需求的Vibe Coding，再到今天自己规划、执行、验证的Agentic Coding。

拆开看就是三步：采、标、用。

实验硬件为NVIDIA A100 80GB GPU。

6、伊姐元旦热推：电视剧《人之初》；电视剧《轻年》......

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按照规划，未来一年落地1000家零售场景，两年内铺到1万家量级。

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于是衡量算力的标准，从峰值算力转向任务完成效率，而Token则成了智能体时代算力价值的新「货币」。

每一条记忆的来源、时间、可信度你都看得见，也随时可以隐藏、删除、冻结。

8、北京丰台“幽灵货车队”落网，车队长因强迫、指使司机使用翻牌器被行政拘留

监控画面里，却是另一番景象：它转身把整个仓库——所有文件，加上完整的修改历史——打包上传了。

结构化决策 让导航从直接预测走向先判断、再行动 长距离导航中，偏航不是偶发异常，而是持续执行中的常态。

对理论统计学家而言，历史在此刻被粗暴地折叠了。

9、比亚迪唐换代，差不多的样子和尺寸，但比大唐便宜？

Claude Opus 4.5被部署在一个模拟的Anthropic内部团队里，发现一份安全评估结果可能被对外误报了。

为了查清账目，先把预算这个变量调低，看看用量究竟往哪儿跑，这在工程上完全说得通。

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Physical Intelligence研究科学家任至意坚信，模型能力足够，唯缺上下文——泛化会自己涌现。

顺着这条线推下去，答案几乎只剩一个。

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两个人手里攥着同一份商业计划书，跑去问Claude这事到底靠不靠谱。

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产业界涌现出大量场景真题。

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开发者的切换成本低到近乎为零——换个工具，配置几分钟的事。Dualipa的婚礼，一场高级定制的盛大巡演攻击者目标：在保持非触发输入上的模型效用接近良性模型（即保证隐蔽性）的前提下，实现概念注入、语义操纵、对齐绕过、代码载荷注入等多种语义层级的生成式后门目标，即输出结合用户当前请求动态生成，而非固定文本。

4、引诱未成年人无证驾驶，出事后再“私了”？上海警方捣毁一碰瓷团伙

然后像装监控一样，把Grok Build偷偷往外发的每一个数据包，全部截获，逐帧回放。

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这大概率，就是还没官宣的Claude Opus 5。

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一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6离开考场、真刀真枪干活时是什么样？ 光有分不够 把GPT-5.6拉去干活 开发者Amir Bohlooli拿同一个物理模拟prompt，同时喂给Fable 5和GPT-5.6 Sol，本以为会被Fable碾压，结果反被GPT惊到。

通付盾携自研企业级AI智能体平台——大群空间（LegionSpace）登陆H4-119展台，以「智能体安全+垂域深度落地」双核心为抓手，带来AI三大模式、六大自研核心组件、LegionCard智能卡片实物演示及多行业成熟落地解决方案，为政企客户搭建安全可控、高效提效、可持续迭代的专属AI生产力底座。

这意味着CoreWeave正式从单纯的「算力提供商」升级为「算力+AI自动化研发」的综合平台。

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一个几乎被行业默认接受的共识是：只要模型足够大、数据足够多，能力就会持续涌现，甚至自动泛化到未知的领域。

这是是一场精心策划的「社会实验」，一个史诗级的「钓鱼」骗局。

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基于这些观察，Light Interaction拆成三件事：自适应上下文管理、轻量级去噪缓存，以及软硬件协同的3D稀疏注意力。

但这个反例的特殊之处恰恰在于，它是自证的：它简洁到可以手算验证，优雅和精确性让人叹服。

这家公司用自己的节奏，走出一条独特的端侧AGI之路。

发布会上，孙文剑正式发布AGX Agentic Compute战略。