RLinf v0.3 Release Notes:https://rlinf--1379.org.readthedocs.build/zh-cn/1379/rst_source/resources/release_v0.3.html 快速上手: https://docs.neogpu.com/posts/rlinf-ppo-vla.html https://cloud.baidu.com/doc/AIHC/s/fmrenj9u1 Github链接: https://github.com/RLinf/RLinf RLinf Tech Report:https://arxiv.org/abs/2509.15965 RLinf v0.3继续扩展模型生态,新增 6 款具身模型支持,涵盖世界模型、VLA 模型及系统级加速: 新版在真机 RL、仿真 RL 和人在环学习三个方向均有重要算法新增,表现出SOTA的真机任务成功率。

摘要:当前大模型参数规模持续扩容,但终端设备的体积、电池功耗、散热空间均存在刚性限制,算力、功耗、延时、部署等约束,已然成为大模型规模化落地端侧的核心瓶颈,也让高算力、低功耗、易部署的大模型端边AI芯片成为产业刚需。

几乎所有企业都在经历一种“AI焦虑”:他们知道浪潮来了,不做会被甩下,所以非常愿意、甚至可以说急切地进行AI改造与提效。

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预计2026年,“商汤号”系列算力卫星将完成首发并组网;到2030年,双方将建成由千颗级算力卫星、总算力超万P组成的“商汤太空算力星座”,形成覆盖全球的空间智能计算网络。博亚平台它的核心不再是单次执行能力,而是一个闭环系统的运行能力。

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5月15日,于东来再次发文,“针对网上关于胖东来和山姆、Costco(开市客)、奥乐齐、711等世界优秀企业哪个更好的对比言论,做出说明:从商品的研发、规划、质量、品类、品质、经营、专业性技术方面,胖东来跟他们还存在非常大的差距,大家不要过度神化胖东来,这是事实!在对员工的尊重关爱和传播幸福生活理念方面,胖东来更优秀!” 那些曾越过高山,又跌落谷底,最后挣扎着爬出来的调改企业,也更懂得这个道理。


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最外面的绿色路线从A出发,依次经过B、C、D、E,最后重新回到A,这就是一个圈。

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8、决战天王山!承认马刺技不如人,但NBA裁判也太离谱了!

一小时秒杀的,究竟是什么题 先说这个题本身。

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架构和协同打通之后,还有落地速度和运维效率这两个问题。

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但机器人想真正进入复杂环境,还需要一套能够管理大脑、调用技能、协调任务的系统。

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10、库里:我真心希望詹姆斯加盟勇士成真 更期待与他一块打高尔夫

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别急,我又去翻了下当前loop的实际落地情况,结果发现它其实已经藏在了我们熟悉的系统里。

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量子位:今年WAIC上,能干活的机器人明显变多了。

6、假日酒店推出新版本,投资人为什么要抢着签

2009年,李飞飞团队正式发布ImageNet。

同样,建设一座「元医院」,也不是部署几个AI应用那么简单。

真正拉开差距的,不再是谁会做,而是谁能在陌生环境里依然做好——泛化能力——AI离开自己熟悉的环境之后,是否依然知道该怎么开车。

7、76人队高管:我们希望签勒布朗·詹姆斯,他是史上最伟大的球员

停在第一级的系统可以发现两组数据强相关,但并不明白,真正同时影响两者的是高温天气。

博客原文: https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding_at_scale/ 首篇播客: https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding/ 论文PDF: https://arxiv.org/abs/2607.08186 GitHub仓库: https://github.com/Tencent/Sequential-Hidden-Decoding 编辑:摩西 大卫新智元报道 上周AI圈都在讨论一件事,但大多数人只看到了一半。

8、精准研判 多警联动 太原警方4小时抓获取现“车手”

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“女性天生爱分享,心思细腻,审美在线。

一个前沿科技行业展会,黄牛票炒上天,展馆人潮汹涌,小朋友被家长带来当科技馆逛……高温雷暴都挡不住。

但它至少指向了一个正在发生的变化:国产算力的评价体系变了。

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