从特斯拉FSD V12版本切换到端到端模型，以及FSD V14彻底完成一段式重构之后，自动驾驶赛道在算法这个层面已经高度收敛，L2/L4玩家都转向了多模态大模型+世界模型生成仿真+强化学习修正的路线。

1、博亚平台 这种设计的另一个好处是渐进叠加。

两位创始人履历里有一个共同点：都经历过自动驾驶从”缺数据”到”想办法解决数据”的全过程。博亚平台我其实不记笔记。

2、主场狂欢 福利拉满！千元现金、赢球送酒、送票、专属折扣、大礼包~

△Terminal-Bench-2.0结果，三个模型后端在Self-Harness后均获得held-out提升 更重要的是，每个候选修改都经过held-in和held-out回归测试。

3、意外！北京国安戳破中超外援人数天花板：全队8外援+1非血缘归化

它的商业模式也还在分化。

4、长城H10预售发布，限时权益价21.48万元起

5.当别人有兴趣买你的企业，你从来不会说“不”。

5、打工时不满2岁儿子被拐，母亲哭到左眼近乎失明 失散近32年终团聚 母亲：对不起，不是故意把你弄丢的丨红星寻人

作为波士顿咨询零售业务中国区负责人，他服务过中国商超前10强中的8家，参与过大大小小的业务调整，但这次的“调改风潮”有所不同。

用丁文超的话说就是： 但，这只是开胃菜。

可以看到，在当下更强调确定性、易用性和经济性的产业环境中，清微智能并未局限于追求单颗芯片的参数领先，而是走出了一条贯通底层架构、软硬件系统与产业应用的完整生态构建之路。

6、三星、SK海力士将与美国企业签署大额芯片供应协议

Andrew在WAIC演讲时秀了一个案例：用户拍一张打乱的魔方照片发过去，模型识别状态、算法求解、生成可交互的3D还原指南——这需要视觉理解、算法、Agent工具调用和GenUI四种能力联动。

甚至连MBTI都有……贾代儒是ISTJ，不er，这也太细了吧。

7、奥尔良大师赛：胡珂源/林祥毅连胜好手首夺300赛冠军

单场景任务各家公司只要努力都能完成，真正考验基础模型能力的，是以一定的可靠率完成多个任务。

因此相关讨论虽多，真正在前沿规模跑通的却很少。

8、捷豹路虎CEO：不会阻止奇瑞将神行者品牌引入英国

更深层的布局在于教练分析与球队备训。

原因很简单，这里既有足够复杂的任务，也有足够明确的工业价值。

“就像美国知名作家坎贝尔笔下的‘千面英雄’，要学的是底层的英雄逻辑，而不是英雄的面孔。

9、杨瀚森正式抵达赌城：结束世预赛火速归队 11日迎开拓者夏联首战

模型的应用场景还在持续变多，具身智能、世界模型和科学计算这些新方向，对算力提出的要求彼此并不一样。

本次WAIC大会上，奇异摩尔携手壁仞科技，联合展示了国产GPU直通国产RDMA网卡的IBGDA解决方案 。

10、TA：切尔西与达拉斯达成协议，15岁小将弗劳尔斯在成年后加盟

如今WAM-TTT补上了最后一块拼图。

1946年，数学家埃尔德什提出了「平面单位距离问题」：平面上放n个点，最多能有多少对点之间的距离正好等于1。

1、走进防汛一线 致敬城市守护者

5月20日，家里躺着几周大的婴儿，收到裁员通知。

2、主业增长停滞，奥海科技豪掷5.7亿布局AI机器人，30亿年产值蓝图待检验

“顶尖人才如果能通过算法优化省下10%的算力，对应的就是几十亿甚至百亿美元的节省，所以人才虽然天价，还是很值得的。

3、2023新美大赏年度榜单揭晓

不止以上这些神仙Demo，还有超多深藏不露的野生大佬在疯狂「整活」，以肉眼可见的速度推动整个Vibe Coding的生态爆发。Yilu Liu、Yushan Yan、Johann W. Kolar被选为2026年全球能源奖得主合作横跨软件适配、开源活动、商业协同三个层面，沐曦的硬件也因此进了Red Hat+vLLM的官方硬件货架。

4、大鱼来了！广东队有望抢下1米92高后卫，这可是徐杰的替补首选？

没有loop的Agent，你提一句它动一下，本质上还是个听话的工具。

5、世智会见证国产AI硬核突破，南方基金郑晓曦深耕半导体自主产业链机遇_网易订阅

“那时候我才意识到，我是个中年人，简历上写的都是十年前的技能。

6、阿根廷决赛失利怪“负能量”？这届世界杯的政治暗流藏不住了

有了实时交互AI，观众在看直播时就不再只能刷荧光棒，发sc（醒目留言）。

更大的信心来自茅台于2026年初开始推动的市场化改革。

但比起这些庆祝和感叹，更让我印象深刻的，是敲钟前流出的两段视频。

7、Here we go！罗马诺：米兰200万欧元签下特鲁瓦后卫迪亚瓦拉

变化已经开始了。

对我来说，这省下了不少阅读时间，还能快速把握不同主题之间的关系、目前的行业共识和分歧点在哪里。

8、五名嫡系离队鞠伟松回归，山东男篮和邱彪，已等不到秋后算账

真实部署进展方面，原力灵机表示DW0.5已在内部跑通具身后训练闭环流程DFOL 2.0，开始承担数据生成、价值评估和策略迭代工作。

所以，那些能够火到出圈的Skill，技术含量未必最高，但一定最「懂」人。

Kimi K2验证万亿参数LoRA RL、V1-Preview基于GLM-5.1、正式版Venti用GLM-5.2、Tall用Qwen-3.7——每次基座升级，后训练的起跑线就高一层。

他说，自己几乎所有时间都在解决问题，而只要有人解决了Zilber-Pink猜想的一般形式…… 一整个学术共同体，数学家、博士后、研究生，全都围着这一个猜想转：拆特例，试策略，找类比。